一、hashmap简介
hashmap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长。
hashmap是非线程安全的,只是用于单线程环境下,多线程环境下可以采用concurrent并发包下的concurrenthashmap。
hashmap 实现了serializable接口,因此它支持序列化,实现了cloneable接口,能被克隆。
hashmap存数据的过程是:
hashmap内部维护了一个存储数据的entry数组,hashmap采用链表解决冲突,每一个entry本质上是一个单向链表。当准备添加一个key-value对时,首先通过hash(key)方法计算hash值,然后通过indexfor(hash,length)求该key-value对的存储位置,计算方法是先用hash&0x7fffffff后,再对length取模,这就保证每一个key-value对都能存入hashmap中,当计算出的位置相同时,由于存入位置是一个链表,则把这个key-value对插入链表头。
hashmap中key和value都允许为null。key为null的键值对永远都放在以table[0]为头结点的链表中。
了解了数据的存储,那么数据的读取也就很容易就明白了。
hashmap的存储结构,如下图所示:
图中,紫色部分即代表哈希表,也称为哈希数组,数组的每个元素都是一个单链表的头节点,链表是用来解决冲突的,如果不同的key映射到了数组的同一位置处,就将其放入单链表中。
hashmap内存储数据的entry数组默认是16,如果没有对entry扩容机制的话,当存储的数据一多,entry内部的链表会很长,这就失去了hashmap的存储意义了。所以hasnmap内部有自己的扩容机制。hashmap内部有:
变量size,它记录hashmap的底层数组中已用槽的数量;
变量threshold,它是hashmap的阈值,用于判断是否需要调整hashmap的容量(threshold = 容量*加载因子)
变量default_load_factor = 0.75f,默认加载因子为0.75
hashmap扩容的条件是:当size大于threshold时,对hashmap进行扩容
扩容是是新建了一个hashmap的底层数组,而后调用transfer方法,将就hashmap的全部元素添加到新的hashmap中(要重新计算元素在新的数组中的索引位置)。 很明显,扩容是一个相当耗时的操作,因为它需要重新计算这些元素在新的数组中的位置并进行复制处理。因此,我们在用hashmap的时,最好能提前预估下hashmap中元素的个数,这样有助于提高hashmap的性能。
hashmap共有四个构造方法。构造方法中提到了两个很重要的参数:初始容量和加载因子。这两个参数是影响hashmap性能的重要参数,其中容量表示哈希表中槽的数量(即哈希数组的长度),初始容量是创建哈希表时的容量(从构造函数中可以看出,如果不指明,则默认为16),加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度,当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 resize 操作(即扩容)。
下面说下加载因子,如果加载因子越大,对空间的利用更充分,但是查找效率会降低(链表长度会越来越长);如果加载因子太小,那么表中的数据将过于稀疏(很多空间还没用,就开始扩容了),对空间造成严重浪费。如果我们在构造方法中不指定,则系统默认加载因子为0.75,这是一个比较理想的值,一般情况下我们是无需修改的。
另外,无论我们指定的容量为多少,构造方法都会将实际容量设为不小于指定容量的2的次方的一个数,且最大值不能超过2的30次方
对hashmap想进一步深入了解的朋友推荐看一下hashmap源码剖析:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/36034955
二、hashtable简介
hashtable同样是基于哈希表实现的,同样每个元素是一个key-value对,其内部也是通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长。
hashtable也是jdk1.0引入的类,是线程安全的,能用于多线程环境中。
hashtable同样实现了serializable接口,它支持序列化,实现了cloneable接口,能被克隆。
hashtable和hashmap比较相似,感兴趣的朋友可以看“hashtable源码剖析”这篇博客:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/36191279
三、hashtable和hashmap区别
1、继承的父类不同
hashtable继承自dictionary类,而hashmap继承自abstractmap类。但二者都实现了map接口。
2、线程安全性不同
javadoc中关于hashmap的一段描述如下:此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。
hashtable 中的方法是synchronize的,而hashmap中的方法在缺省情况下是非synchronize的。在多线程并发的环境下,可以直接使用hashtable,不需要自己为它的方法实现同步,但使用hashmap时就必须要自己增加同步处理。(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作;仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。)这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 collections.synchronizedmap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的非同步访问,如下所示:
map m = collections.synchronizedmap(new hashmap(...));
hashtable 线程安全很好理解,因为它每个方法中都加入了synchronize。这里我们分析一下hashmap为什么是线程不安全的:
hashmap底层是一个entry数组,当发生hash冲突的时候,hashmap是采用链表的方式来解决的,在对应的数组位置存放链表的头结点。对链表而言,新加入的节点会从头结点加入。
我们来分析一下多线程访问:
(1)在hashmap做put操作的时候会调用下面方法:
// 新增entry。将“key-value”插入指定位置,bucketindex是位置索引。
void addentry(int hash, k key, v value, int bucketindex) {
// 保存“bucketindex”位置的值到“e”中
entrye = table[bucketindex];
// 设置“bucketindex”位置的元素为“新entry”,
// 设置“e”为“新entry的下一个节点”
table[bucketindex] = new entry(hash, key, value, e);
// 若hashmap的实际大小 不小于 “阈值”,则调整hashmap的大小
if (size >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
在hashmap做put操作的时候会调用到以上的方法。现在假如a线程和b线程同时对同一个数组位置调用addentry,两个线程会同时得到现在的头结点,然后a写入新的头结点之后,b也写入新的头结点,那b的写入操作就会覆盖a的写入操作造成a的写入操作丢失
(2) 删除键值对的代码
final entryremoveentryforkey(object key) {
// 获取哈希值。若key为null,则哈希值为0;否则调用hash()进行计算
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
int i = indexfor(hash, table.length);
entryprev = table[i];
entrye = prev; // 删除链表中“键为key”的元素
// 本质是“删除单向链表中的节点”
while (e != null) {
entrynext = e.next;
object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modcount ;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordremoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
} return e;
}
当多个线程同时操作同一个数组位置的时候,也都会先取得现在状态下该位置存储的头结点,然后各自去进行计算操作,之后再把结果写会到该数组位置去,其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了,就会覆盖其他线程的修改
(3) addentry中当加入新的键值对后键值对总数量超过门限值的时候会调用一个resize操作,代码如下:
// 重新调整hashmap的大小,newcapacity是调整后的容量
void resize(int newcapacity) {
entry[] oldtable = table;
int oldcapacity = oldtable.length;
//如果就容量已经达到了最大值,则不能再扩容,直接返回
if (oldcapacity == maximum_capacity) {
threshold = integer.max_value;
return;
} // 新建一个hashmap,将“旧hashmap”的全部元素添加到“新hashmap”中,
// 然后,将“新hashmap”赋值给“旧hashmap”。
entry[] newtable = new entry[newcapacity];
transfer(newtable);
table = newtable;
threshold = (int)(newcapacity * loadfactor);
}
这个操作会新生成一个新的容量的数组,然后对原数组的所有键值对重新进行计算和写入新的数组,之后指向新生成的数组。
当多个线程同时检测到总数量超过门限值的时候就会同时调用resize操作,各自生成新的数组并rehash后赋给该map底层的数组table,结果最终只有最后一个线程生成的新数组被赋给table变量,其他线程的均会丢失。而且当某些线程已经完成赋值而其他线程刚开始的时候,就会用已经被赋值的table作为原始数组,这样也会有问题。
3、是否提供contains方法
hashmap把hashtable的contains方法去掉了,改成containsvalue和containskey,因为contains方法容易让人引起误解。
hashtable则保留了contains,containsvalue和containskey三个方法,其中contains和containsvalue功能相同。
public boolean containsvalue(object value) {
return contains(value);
} // 判断hashtable是否包含“值(value)”
public synchronized boolean contains(object value) {
//注意,hashtable中的value不能是null,
// 若是null的话,抛出异常!
if (value == null) {
throw new nullpointerexception();
}
// 从后向前遍历table数组中的元素(entry)
// 对于每个entry(单向链表),逐个遍历,判断节点的值是否等于value
entry tab[] = table;
for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
for (entrye = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
if (e.value.equals(value)) {
return true;
}
}
}
return false;
} // 判断hashtable是否包含key
public synchronized boolean containskey(object key) {
entry tab[] = table;
//计算hash值,直接用key的hashcode代替
int hash = key.hashcode();
// 计算在数组中的索引值
int index = (hash & 0x7fffffff) % tab.length;
// 找到“key对应的entry(链表)”,然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素
for (entrye = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return true;
}
}
return false;
}
下面我们看一下hashmap的containskey方法和containsvalue的源码:
// hashmap是否包含key
public boolean containskey(object key) {
return getentry(key) != null;
} // 返回“键为key”的键值对
final entrygetentry(object key) {
// 获取哈希值
// hashmap将“key为null”的元素存储在table[0]位置,“key不为null”的则调用hash()计算哈希值
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
// 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
for (entrye = table[indexfor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
} // 是否包含“值为value”的元素
public boolean containsvalue(object value) {
// 若“value为null”,则调用containsnullvalue()查找
if (value == null)
return containsnullvalue();
// 若“value不为null”,则查找hashmap中是否有值为value的节点。
entry[] tab = table;
for (int i = 0; i < tab.length ; i )
for (entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
if (value.equals(e.value))
return true;
return false;
}
通过上面源码的比较,我们可以得到第四个不同的地方。
4、key和value是否允许null值
其中key和value都是对象,并且不能包含重复key,但可以包含重复的value。
通过上面的containskey方法和containsvalue的源码我们可以很明显的看出:
hashtable中,key和value都不允许出现null值。但是如果在hashtable中有类似put(null,null)的操作,编译同样可以通过,因为key和value都是object类型,但运行时会抛出nullpointerexception异常,这是jdk的规范规定的。
hashmap中,null可以作为键,这样的键只有一个;可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时,可能是 hashmap中没有该键,也可能使该键所对应的值为null。因此,在hashmap中不能由get()方法来判断hashmap中是否存在某个键, 而应该用containskey()方法来判断。
5、两个遍历方式的内部实现上不同
hashtable、hashmap都使用了 iterator。而由于历史原因,hashtable还使用了enumeration的方式 。
6、hash值不同
哈希值的使用不同,hashtable直接使用对象的hashcode。而hashmap重新计算hash值。
hashcode是jdk根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值。
hashtable计算hash值,直接用key的hashcode(),而hashmap重新计算了key的hash值,hashtable在求hash值对应的位置索引时,用取模运算,而hashmap在求位置索引时,则用与运算,且这里一般先用hash&0x7fffffff后,再对length取模,&0x7fffffff的目的是为了将负的hash值转化为正值,因为hash值有可能为负数,而&0x7fffffff后,只有符号外改变,而后面的位都不变。
7、内部实现使用的数组初始化和扩容方式不同
hashtable在不指定容量的情况下的默认容量为11,而hashmap为16,hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂,而hashmap则要求一定为2的整数次幂。
hashtable扩容时,将容量变为原来的2倍加1,而hashmap扩容时,将容量变为原来的2倍。
hashtable和hashmap它们两个内部实现方式的数组的初始大小和扩容的方式。hashtable中hash数组默认大小是11,增加的方式是 old*2 1。